Le groupe de recherche en neuro-imagerie de l'INM regroupe des chercheurs int茅ress茅s dans le d茅veloppement, la promotion et l'utilisation de m茅thodes d'imagerie c茅r茅brales multimodales et les techniques de calcul.听
Le groupe s鈥檃rticule autour de deux puissantes entit茅s de base pour la collecte et l'analyse des donn茅es:听le Centre d'imagerie c茅r茅brale McConnell et
De renomm茅e mondiale, le Centre d'imagerie c茅r茅brale McConnell (CIC) se voue 脿 la recherche en neuro-imagerie pour comprendre les m茅canismes qui sous-tendent la cognition et faire progresser notre compr茅hension des troubles du cerveau. Le CIC mise sur la neuro-imagerie de pointe, multi-modale, in vivo (par ex., l'IRM 脿 champ d鈥檌ntensit茅 茅lev茅e humain ou animal, avec capacit茅 de simultan茅it茅 entre EEG haute densit茅, SPECT, TEP haute r茅solution humaine et TEP TEPits animaux, cyclotron de recherche et radiochimie GMP / GLP, MEG, EEG en temps r茅el, 茅lectrophysiologie, stimulation transcr芒nienne magn茅tique, etc.), et sur une forte structure de m茅thodes de traitement d'images, compl茅t茅e par une infrastructure d'analyse de donn茅es 脿 grande 茅chelle, en coordination avec le Centre des neurosciences int茅gr茅es 平特五不中 (CNIM).
Le CNIM constitue la composante neuro-informatique du nouveau Centre Ludmer, le Centre en neuro-informatique et sant茅 mentale. Le CNIM m猫ne des recherches 脿 base computationnelle sur le cerveau en utilisant des approches math茅matiques et statistiques innovantes pour int茅grer les ph茅notypes cliniques psychologiques ou de neuro-imagerie avec l'information g茅notypique. Ces principes sont appliqu茅s aux questions de recherche en neurologie, psychiatrie et neurobiologie d茅veloppementale.
Le groupe de neuro-imagerie et neuro-informatique offre un environnement de recherche multidisciplinaire dynamique ouvert, collaboratif, interdisciplinaire et catalytique pour la recherche fondamentale et clinique en neurosciences. Il constitue l'une des plus grandes communaut茅s scientifiques en Am茅rique du Nord 脿 se consacrer exclusivement 脿 l'imagerie du cerveau et aux techniques computationnelles connexes. Nous entretenons des collaborations avec d'茅minents experts dans d'autres domaines de la neuroscience (depuis la mol茅cule jusqu鈥櫭� la cognition) 脿 l'INM, 脿 平特五不中, dans la r茅gion de Montr茅al et 脿 l'茅tranger.
Avec les changements majeurs qui ont marqu茅 r茅cemment la neurologie et la psychiatrie en mettant l鈥檃ccent sur les m茅canismes du cerveau plut么t que sur les syndromes, le groupe de neuro-imagerie et de neuro-informatique d茅tient un avantage certain pour passer de la simple cartographie des syst猫mes et des comportements fonctionnels 脿 l'int茅gration globale des multiples 茅chelles et dimensions (connexions temporelles, spatiales) qui sous-tendent l'activit茅 du cerveau.
Notre vision d鈥檈nsemble place l'imagerie multimodale, et les techniques computationnelles int茅gratives qui y sont associ茅es, au c艙ur de cette r茅volution. Elle repr茅sente un domaine de recherche en 茅volution rapide situ茅 脿 la convergence entre les m茅canismes neurobiologiques et le comportement, entre les mod猫les de maladies animales, les neurosciences cliniques et les patients, et entre la neuropsychologie exp茅rimentale, la g茅n茅tique et la cognition.
En r茅sum茅, notre groupe aspire 脿 demeurer un 茅l茅ment central du Neuro dans cette grande vision de la recherche en neurosciences actuelle et future, clinique et fondamentale, 脿 茅chelles multiples et multidimensionnelles (ph茅notypes et g茅notypes) spatiales (du sous-millim猫tre 脿 l'ensemble du cerveau) et temporelles (de la milliseconde au d茅veloppement puis au vieillissement).
Chef de groupe
Julien Doyon
Membres principals du groupe
Douglas Arnold
Julien Doyon
Sylvain Baillet
Louis Collins
Alain Dagher
Simon Ducharme
Alan Evans听Chef de groupe adjoint
Rick Hoge
Yasser Iturria Medina
础濒别虫别测听碍辞蝉迟颈办辞惫
Gassan Massarweh
Sridar Narayanan
Adrien Peyrache
Andrew Reader
Amir Shmuel
Jean-Paul Soucy
Bratislav Misic
Christine Tardif
