平特五不中

搁茅蝉耻尘茅: Les ordinateurs seront-ils, un jour, aussi intelligents que nous? En 1950, 脿 l'aube de l'informatique, le c茅l猫bre math茅maticien Alan Turing proposait d茅j脿 un test pour en faire la v茅rification. R茅cemment plusieurs c茅l茅brit茅s du monde scientifique et technologique, dont Elon Musk et Stephen Hawking, signaient une lettre publique dans laquelle ils exposent leurs craintes face aux avanc茅es rapides en intelligence artificielle. La question est certainement plus s茅rieuse que pourraient le laisser croire les nombreux romans et films de science-fiction. Les ordinateurs nous surpassent d茅j脿 dans 脿 peu pr猫s tous les jeux et ils nous rendent des services de plus en plus sophistiqu茅s, voire astucieux. L'intelligence artificielle d'aujourd'hui c'est surtout l'apprentissage machine, la science qui 茅tudie comment un ordinateur peut apprendre 脿 r茅soudre un probl猫me 脿 partir d'exemples. Depuis quelques ann茅es on parle m锚me d'apprentissage profond (Deep learning), un domaine o霉 l'Universit茅 de Montr茅al est 脿 l'avant garde. Le domaine est beaucoup plus accessible et rigoureux qu'on pourrait le croire. Nous allons dans notre expos茅 explorer diff茅rents aspects techniques et philosophiques de l'apprentissage et de l'intelligence. La pr茅sentation se veut accessible 脿 tous et a pour objectif de stimuler une r茅flexion 茅clair茅e sur le sujet.

Biographie

Alain Tapp a obtenu son doctorat en informatique quantique 脿 l'Universit茅 de Montr茅al en 1999. Apr猫s des 茅tudes postdoctorales de deux ans au d茅partement de math茅matique de l'Universit茅 de Waterloo, il a obtenu un poste de professeur au d茅partement d'informatique de l'Universit茅 de Montr茅al. Alain est un chercheur multidisciplinaire qui a publi茅 dans des revues de physique, math茅matiques et informatique. Il s'int茅resse aux aspects fondamentaux de l'informatique et il est depuis quelques ann茅es passionn茅 par les aspects scientifiques et philosophiques de l'intelligence artificielle.