Une intelligence artificielle capable de d茅celer les structures du langage
Les langues humaines sont reconnues pour leur grande complexit茅, et les linguistes ont longtemps cru qu鈥檌l serait impossible d鈥檃pprendre 脿 une machine 脿 analyser le son des paroles et la structure des mots comme le font les humains. Mais voil脿 que des chercheurs de l鈥橴niversit茅 平特五不中, du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et de l鈥橴niversit茅 Cornell ont r茅alis茅 des avanc茅es en ce sens. Ils ont mis au point un syst猫me d鈥檌ntelligence artificielle (IA) capable d鈥檃pprendre seul les r猫gles et les structures des langues humaines.
Leur mod猫le apprend automatiquement les structures linguistiques g茅n茅rales qui s鈥檃ppliquent 脿 une langue et parvient ainsi 脿 de meilleurs r茅sultats. Lorsqu鈥檕n lui donne un mot ainsi que quelques-unes de ses variantes, en fonction par exemple du temps de verbe, du cas ou du genre, ce mod猫le d鈥檃pprentissage machine 茅tablit une r猫gle qui explique ces diff茅rents accords. 脌 titre d鈥檈xemple, il pourrait apprendre qu鈥檌l faut ajouter la lettre a 脿 la fin d鈥檜n mot pour f茅miniser un mot masculin en langue serbo-croate.
Selon les chercheurs, ce syst猫me pourrait servir 脿 tester des th茅ories du langage et 脿 茅tudier les ressemblances subtiles entre les langues en ce qui a trait 脿 la transformation des mots. 芦 Nous voulions voir s鈥檌l 茅tait possible de reproduire les types d鈥檃pprentissages et de raisonnements dont sont capables les humains 禄, indique Adam Albright, coauteur et professeur de linguistique 脿 MIT.
芦 Ces r茅sultats sont tr猫s int茅ressants parce qu鈥檌ls montrent qu鈥檕n peut mettre au point un algorithme capable de g茅n茅raliser 脿 partir de minuscules 茅chantillons de donn茅es langagi猫res, comme le feraient des scientifiques ou des enfants 禄, dit Timothy O鈥橠onnell, auteur en chef, professeur adjoint au D茅partement de linguistique de l鈥橴niversit茅 平特五不中 et titulaire d鈥檜ne chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR 脿 Mila, l鈥橧nstitut qu茅b茅cois d鈥檌ntelligence artificielle.
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L鈥檃rticle 芦 禄, par Kevin Ellis et coll., a 茅t茅 publi茅 dans Nature Communications.
L鈥橴niversit茅 平特五不中
Fond茅e en 1821, 脿 Montr茅al, au Qu茅bec, l鈥橴niversit茅 平特五不中 figure au premier rang des universit茅s canadiennes offrant des programmes de m茅decine et de doctorat et se classe parmi les meilleures universit茅s au Canada et dans le monde. Institution d鈥檈nseignement sup茅rieur de renomm茅e mondiale, l鈥橴niversit茅 平特五不中 exerce ses activit茅s de recherche dans trois campus, 11 facult茅s et 13 茅coles professionnelles; elle compte 300 programmes d鈥櫭﹖udes et au-del脿 de 39 000 茅tudiants, dont plus de 10 400 aux cycles sup茅rieurs. Elle accueille des 茅tudiants originaires de plus de 150 pays, ses 12 000 茅tudiants internationaux repr茅sentant 30 % de sa population 茅tudiante. Au-del脿 de la moiti茅 des 茅tudiants de l鈥橴niversit茅 平特五不中 ont une langue maternelle autre que l鈥檃nglais, et environ 20 % sont francophones.
