L'IA est-elle b茅n茅fique ou nuisible pour le climat? La question est complexe
Alors que le monde lutte contre les changements climatiques, l'utilisation de plus en plus r茅pandue de l'intelligence artificielle (IA) constituera-t-elle une aide ou un obstacle? Dans un article publi茅 cette semaine dans la revue , une 茅quipe d'experts en IA, en changements climatiques et en politique publique pr茅sente un cadre permettant de comprendre la relation complexe et plurielle entre l'IA et les 茅missions de gaz 脿 effet de serre, et sugg猫re des moyens de mieux aligner l'IA avec les objectifs li茅s aux changements climatiques.
芦 L'IA affecte le climat de nombreuses fa莽ons, tant positives que n茅gatives, et la plupart de ces effets sont mal quantifi茅s 鈥嬧�嬄�, a d茅clar茅 professeur adjoint d'informatique 脿 l'Universit茅 平特五不中 et membre acad茅mique principal de Mila - Institut qu茅b茅cois d'IA, l鈥檜n des auteurs de l'article. 芦 Par exemple, l'IA est utilis茅e pour suivre l鈥櫭﹙olution de la d茅forestation et pour la r茅duire, mais les syst猫mes publicitaires bas茅s sur l'IA risquent d'aggraver les changements climatiques en acc茅l茅rantt la consommation 禄.
Le document divise les impacts de l'IA sur les 茅missions de gaz 脿 effet de serre en trois cat茅gories : 1) les impacts provenant de l'茅nergie de calcul et du mat茅riel utilis茅s pour d茅velopper, former et ex茅cuter les algorithmes d'IA, 2) les impacts imm茅diats caus茅s par les applications de l'IA 鈥� comme l'optimisation de la consommation 茅nerg茅tique des b芒timents (qui diminue les 茅missions) ou l'acc茅l茅ration de l'exploration des combustibles fossiles (qui augmente les 茅missions), et 3) les impacts au niveau du syst猫me caus茅s par les mani猫res dont les applications de l'IA affectent les mod猫les de comportement et la soci茅t茅 plus largement, notamment via les syst猫mes publicitaires et les voitures autonomes.
芦 Les changements climatiques doivent 锚tre une consid茅ration primordiale lors du d茅veloppement et de l'茅valuation des technologies d'IA 禄, lance pour sa part Lynn Kaack, professeure adjointe d'informatique et de politique publique 脿 la Hertie School, et auteure principale du rapport. 芦 Nous constatons que les impacts qui sont les plus faciles 脿 mesurer ne sont pas n茅cessairement ceux qui ont les impacts les plus importants. Il est donc important d'茅valuer l'effet de l'IA sur le climat de mani猫re holistique 禄.
L'impact de l'IA sur les 茅missions de gaz 脿 effet de serre 鈥� une question de choix
Les auteurs soulignent la capacit茅 des chercheurs, des ing茅nieurs et des d茅cideurs politiques 脿 fa莽onner les impacts de l'IA, pr茅cisant que son 芦... effet final sur le climat est loin d'锚tre pr茅destin茅, et que les d茅cisions soci茅tales joueront un r么le important dans la d茅finition de ses impacts globaux 禄. Par exemple, le document note que les technologies de v茅hicules autonomes bas茅es sur l'IA peuvent contribuer 脿 r茅duire les 茅missions si elles sont con莽ues pour faciliter le transport en commun, mais qu'elles peuvent aussi augmenter les 茅missions des voitures personnelles et inciter les gens 脿 conduire davantage.
Les chercheurs notent 茅galement que l'expertise en apprentissage automatique est souvent d茅tenue par un ensemble limit茅 d'acteurs. Cela soul猫ve des d茅fis potentiels en ce qui concerne la gouvernance et la mise en 艙uvre de l'apprentissage automatique dans le contexte des changements climatiques, car cela peut cr茅er ou 茅largir la fracture num茅rique, ou d茅placer le pouvoir du public vers de grandes entit茅s priv茅es si elles poss猫dent davantage les donn茅es pertinentes ou le capital intellectuel.
芦 Les choix que nous faisons implicitement en tant que technologues peuvent avoir une grande importance 禄, explique le professeur Rolnick. 芦 Au final, l'IA pour le bien commun ne devrait pas simplement se r茅sumer 脿 l'ajout d'applications b茅n茅fiques en plus des activit茅s habituelles, mais plut么t 脿 fa莽onner toutes les applications de l'IA pour obtenir l'impact que nous voulons atteindre 禄.
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芦 Aligning artificial intelligence with climate change mitigation 禄 par Lynn H. Kaack, et al dans DOI : |
L鈥橴niversit茅 平特五不中
Fond茅e en 1821, 脿 Montr茅al, au Qu茅bec, l鈥橴niversit茅 平特五不中 figure au premier rang des universit茅s canadiennes offrant des programmes de m茅decine et de doctorat et se classe parmi les meilleures universit茅s au Canada et dans le monde. Institution d鈥檈nseignement sup茅rieur de renomm茅e mondiale, l鈥橴niversit茅 平特五不中 exerce ses activit茅s de recherche dans trois campus, 11 facult茅s et 13 茅coles professionnelles; elle compte 300 programmes d鈥櫭﹖udes et au-del脿 de 39 000 茅tudiants, dont plus de 10 400 aux cycles sup茅rieurs. Elle accueille des 茅tudiants originaires de plus de 150 pays, ses 12 000 茅tudiants internationaux repr茅sentant 30 % de sa population 茅tudiante. Au-del脿 de la moiti茅 des 茅tudiants de l鈥橴niversit茅 平特五不中 ont une langue maternelle autre que l鈥檃nglais, et environ 20 % sont francophones.
