Experts : intelligence artificielle et jeu de go
芦聽Depuis mercredi 9 mars au matin, et jusqu鈥櫭� mardi 15 mars, un programme informatique affronte pour la premi猫re fois le meilleur joueur de go au monde, le Cor茅en Lee SeDol. Ce dernier a abandonn茅 mercredi la premi猫re manche apr猫s trois heures et demi de jeu, r茅alisant qu鈥檈lle ne pouvait plus 茅chapper 脿 ce programme de Google nomm茅 AlphaGo. S鈥檌l parvient 脿 le battre, AlphaGo marquera une 茅tape dans l鈥檋istoire de l鈥檌ntelligence artificielle.聽禄 ()
, professeure, 脡cole d'informatique, Universit茅 平特五不中
芦聽C鈥檈st un jour historique pour l'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage par renforcement. AlphaGo est vraiment une entit茅 qui apprend par elle-m锚me. 禄鈥擠oina Precup
Elle s'int茅resse 脿 l'intelligence artificielle,聽脿 l'apprentissage automatique (machine learning) et 脿 l'apprentissage par renforcement.
Elle n'est pas disponible aujourd'hui entre 11:00 AM - 12:00 PM et聽entre聽2:30-3:30 PM. Elle n'est pas disponible jeudi entre聽10 AM - 11:30 AM.
dprecup [at] cs.mcgill.ca (fran莽ais, anglais)
, professeure, 脡cole d'informatique, Universit茅 平特五不中
芦聽Le jeu de Go est consid茅r茅聽comme une 茅tape importante pour les chercheurs en intelligence artificielle depuis plusieurs ann茅es. Beaucoup de gens pensaient que nous ne serions pas capables d'atteindre des performances similaires 脿 des joueurs humains professionnels pour encore une autre d茅cennie. Il est excitant de voir le rythme acc茅l茅r茅 du progr猫s! Bien s没r, nous allons regarder de pr猫s les autres parties 脿 venir.聽禄 鈥擩oelle Pineau
Deux des chercheurs聽principaux (Arthur Guez, Marc Lanctot) sur l'茅quipe DeepMind de Google sont des dipl么m茅s de l'脡cole d'informatique de l'Universit茅 平特五不中.聽 M. Guez a obtenu sa maitrise sous la supervision de Joelle Pineau.聽Elle est la codirectrice du .
Elle est disponible entre聽1:30-2 PM et 3:30-4 PM aujourd'hui. Elle est disponible jeudi聽entre 1:00-2:30 PM et vendredi entre聽10:30-11 AM.
jpineau [at] cs.mcgill.ca (fran莽ais, anglais)
, directeur, 脡cole d'informatique, Universit茅 平特五不中
芦聽Le jeu de go est beaucoup plus complexe et plus difficile 脿 maitriser pour un ordinateur que les 茅checs, mais ce n鈥櫭﹖ait qu鈥檜ne question de temps avant qu鈥檜n ordinateur y arrive. Pendant des d茅cennies, les jeux ont servi de r茅f茅rence pour 茅valuer les progr猫s de l'intelligence artificielle. Ces d茅fis sont maintenant du pass茅 et nous sommes maintenant 脿 une 茅poque o霉 la robotique et les machines intelligentes vont progressivement surpasser tout d茅fi intellectuel raisonnable que nous pourrons leur proposer. Ce succ猫s est particuli猫rement important, car il montre un nouveau type de solution qui est beaucoup plus proche de la mani猫re dont les humains jouent au go et 脿 d鈥檃utres jeux.聽禄鈥擥regory Dudek
Il s'int茅resse 脿 la navigation des robots, 脿 leur localisation, aux interactions humains-robots, 脿 la vision et 脿 la reconnaissance.
dudek [at] cim.mcgill.ca. 1-514-398-4325. Il n'est pas disponible mercredi entre聽10:00-11:45 AM et jeudi entre 11:00-11:30 AM. (anglais et fran莽ais 脿 l'茅crit)
