M. Roberts est un retrait茅 de 82 ans qui consulte sa m茅decin de famille parce qu鈥檌l ne se sent pas dans son assiette depuis un moment. Il peine 脿 s鈥檈ndormir, ses activit茅s habituelles ne lui procurent plus de plaisir, et il se sent anxieux. Avant son rendez-vous, il a rempli un bref questionnaire en ligne qui va aider sa m茅decin 脿 choisir le meilleur traitement pour son 茅tat.
Ce sc茅nario est l鈥檜ne des trois simulations avec patients standardis茅s 鈥� des acteurs form茅s pour recr茅er avec pr茅cision et uniform茅ment les param猫tres d鈥檜n sc茅nario portant sur un vrai patient 脿 un moment pr茅cis 鈥� qui se sont d茅roul茅es r茅cemment au Centre de simulation et d鈥檃pprentissage interactif Steinberg (CSAIS) de l鈥橴niversit茅 平特五不中. Fond茅s sur de v茅ritables interactions avec des patients, les sc茅narios ont 茅t茅 茅labor茅s en partenariat avec , une jeune pousse mcgilloise qui a cr茅茅 une application d鈥檃ide 脿 la d茅cision clinique destin茅e aux m茅decins de famille et aux psychiatres qui traitent des patients atteints de d茅pression.
La d茅pression est une maladie courante, mais difficile 脿 traiter. Aifred Health a mis au point une solution de m茅decine personnalis茅e appliqu茅e 脿 la psychiatrie. Son syst猫me met 脿 profit des techniques puissantes et novatrices d鈥檃pprentissage machine pour aider les m茅decins 脿 choisir les traitements les plus efficaces 鈥� un m茅dicament particulier, une psychoth茅rapie, un autre type de traitement 鈥� pour un patient donn茅 compte tenu de son profil individuel. Ce genre d鈥檕util n鈥檃 jamais 茅t茅 utilis茅 auparavant en sant茅 mentale au Canada.
En collaboration avec l鈥櫭﹒uipe du CSAIS, l鈥櫭﹒uipe multidisciplinaire d鈥橝ifred Health a men茅 une s茅rie d鈥檈ssais pr茅cliniques pour 茅valuer leur technologie. Depuis un mois, des m茅decins r茅sidents et superviseurs en psychiatrie et m茅decine de famille mettent l鈥檃pplication 脿 l鈥檈ssai dans des situations simul茅es, dans le but de recueillir leurs commentaires sur l鈥檕util et d鈥櫭﹙aluer l鈥檌ncidence de celui-ci sur la relation m茅decin-patient. L鈥櫭﹒uipe souhaite v茅rifier si les cliniciens jugent l鈥檃pplication facile 脿 utiliser, s鈥檌ls sont g茅n茅ralement d鈥檃ccord ou non avec les recommandations de traitement du mod猫le, et s鈥檌ls estiment les autres fonctionnalit茅s utiles dans leur pratique clinique.
芦 Nous sommes convaincus que l鈥檌ntelligence artificielle peut am茅liorer, mais jamais remplacer, le processus d茅cisionnel des m茅decins. Avec ce principe en t锚te, nous devons proposer aux m茅decins un mod猫le facile d鈥檜tilisation dont les fonctionnalit茅s r茅pondent 脿 leurs besoins 禄, explique le Dr David Benrimoh, directeur scientifique d鈥橝ifred Health. 芦 L鈥橧A devrait nous permettre de r茅aliser un apprentissage 脿 partir de milliers de cas pour pr茅dire quel traitement sera optimal pour un patient donn茅. 禄
Fond茅e en 2017 par des 茅tudiants et des dipl么m茅s de l鈥橴niversit茅 平特五不中, Aifred Health a re莽u des honneurs 脿 l鈥櫭ヽhelle mondiale pour sa solution innovante. Laur茅ate de la deuxi猫me place au Prix de la famille Hakim pour l鈥檌nnovation clinique lors de la premi猫re 茅dition du Concours d鈥檌nnovation clinique CLIC de 平特五不中, l鈥櫭﹒uipe a eu acc猫s aux installations, 脿 l鈥檈xpertise et aux ressources du CSAIS pour r茅aliser ses essais pr茅cliniques.
