平特五不中

Comment pr茅dire le risque de suicide chez les 茅tudiants, alors m锚me que la pand茅mie de COVID-19 nuit 脿 la sant茅 mentale d鈥檜ne importante partie de la population? Une 茅tude men茅e par une 茅quipe de chercheurs montr茅alais et fran莽ais de l鈥橴niversit茅 平特五不中, l鈥橴niversit茅 de Montr茅al, l鈥橧NSERM et l鈥橴niversit茅 de Bordeaux r茅v猫le que l鈥檈stime de soi est l鈥檜n des principaux facteurs pr茅dictifs du risque de suicide. Les chercheurs ont utilis茅 l鈥檌ntelligence artificielle (IA) pour reconna卯tre les facteurs qui permettent de pr茅dire avec exactitude les comportements suicidaires chez les 茅tudiants.

Classified as: IA, intelligence artificielle, algorithme, apprentissage automatique, suicide, comportement suicidaire, 脡迟耻诲颈补苍迟蝉, Universit茅 de Montr茅al, inserm, Universit茅 de Bordeaux, Massimiliano Orri, M茅lissa Macalli
Publi茅 le: 4 ao没 2021

Une nouvelle technologie mise au point par une 茅quipe de scientifiques de l鈥橴niversit茅 平特五不中 pourrait simplifier l鈥檃nalyse des prot茅ines et offrir aux h么pitaux et aux laboratoires de recherche un outil permettant d鈥檕btenir des r茅sultats en quantit茅, rapidement et 脿 moindre co没t.

Les prot茅ines qu鈥檕n trouve dans le sang fournissent aux scientifiques et aux cliniciens des renseignements importants 脿 propos de notre sant茅. Ces marqueurs biologiques peuvent par exemple indiquer si une douleur 脿 la poitrine est caus茅e par un accident cardiaque ou par un cancer.

Classified as: David Juncker, Milad Dagher, fluorescent dyes, analyse prot茅ique, algorithme, nplex biosciences
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Publi茅 le: 13 ao没 2018
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