平特五不中
Emmanuelle Caccamo, Julien Walzberg, Tyler Reigeluth et聽Nicolas Merveille (dir.). De la ville intelligente 脿 la ville intelligible, Qu茅bec, Presses de l鈥橴niversit茅 du Qu茅bec (coll.聽芦聽Cahiers du Gerse聽禄), 2019.
Lecture comment茅e par Ana Brandusescu, professeure praticienne 2019-2021 (ao没t 2021)聽:
Les villes intelligentes posent de nombreux d茅fis aux d茅mocraties. Dans son chapitre 芦聽La ville intelligente聽: d茅fis pour la d茅mocratie聽禄, Jean-Fran莽ois Gagn茅 part de questions souvent analys茅es en mati猫re des droits l茅gaux, des intentions et du pouvoir des entreprises pour d茅placer le d茅bat vers les d茅s茅quilibres de pouvoir dans la participation et l鈥檈ngagement civiques dans les villes intelligentes. Gagn茅 utilise des mod猫les d茅mocratiques pour structurer son analyse des choix politiques qui s鈥檕ffrent aux citoyen路ne路s. Il s鈥檃git d鈥檜n sujet difficile 脿 traiter, car il remet en question le statu quo et les choix de technologies utilis茅es, en particulier leurs impacts et leur influence sur les citoyen路ne路s et la d茅mocratie en g茅n茅ral. Avec les villes intelligentes viennent les algorithmes, l鈥檌ntelligence artificielle et les technologies 茅mergentes de mani猫re g茅n茅rale qui ont de profondes implications sociales, 茅conomiques et politiques.
Deux questions surgissent dans ce chapitre聽: le lobbying technologique et la confiance du public. Ce que nous observons aujourd'hui, c鈥檈st une gouvernance et une r茅glementation priv茅es qui soutiennent des comportements monopolistiques et l鈥檃ttribution exclusive de contrats 脿 certains fournisseurs. Cette gouvernance donne pr茅s茅ance 脿 l鈥檌nt茅r锚t priv茅 aux d茅pens de l鈥檌nt茅r锚t public. Quelle peut 锚tre l鈥檈fficacit茅 du lobbying technologique au nom du public si le lobbying au nom des entreprises est si puissant? Par cons茅quent, le flou qui entoure les acteur路rice路s des secteurs public et priv茅 peut 茅vacuer la responsabilit茅 et l鈥檕bligation de rendre des comptes, ce qui peut avoir des effets importants sur la mani猫re dont nos institutions sont gouvern茅es. Compte tenu des probl猫mes bien connus et 茅tudi茅s des syst猫mes algorithmiques, tels que la discrimination fond茅e sur la race, le genre, la classe sociale et autres, comment la participation algorithmique peut-elle servir les gens?
Pour gagner la confiance du public, il faut plus que de la transparence. Il faut un investissement et un engagement 脿 long terme en faveur de la redevabilit茅 et de la justice. Parfois, il nous est impossible de faire confiance 脿 certaines personnes ou institutions sur la base de leurs ant茅c茅dents en mati猫re de reddition de comptes ou de droits de la personne. La confiance n茅cessite 茅galement un investissement dans des structures et des syst猫mes de gouvernance qui garantissent la possibilit茅 de contester les d茅cisions du gouvernement. Une 芦聽approche citoyenne聽禄 sugg猫re un besoin de participer autant que d鈥櫭猼re 茅cout茅路e. Il s鈥檃git d鈥檜n d茅fi syst茅mique 脿 long terme qui nous am猫ne au-del脿 du domaine de la ville intelligente. Pour l鈥檌nstant, les personnes qui sont entendues sont toujours celles qui disposent de ressources telles que l鈥櫭ヾucation, l鈥檃rgent et le temps. Dans le cas des villes intelligentes, l鈥檕btention d鈥檜ne participation significative et approfondie n茅cessitera un soutien et des ressources 脿 long terme. Il sera important de revenir sur les d茅bats soulev茅s dans le chapitre de Gagn茅 lorsque des villes comme Montr茅al s鈥檈fforceront de mettre en 艙uvre de nouvelles politiques, telles que la Charte des donn茅es num茅riques. [Visionner l鈥�enregistrement vid茅o du s茅minaire bas茅 sur ce livre.]
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